ثلاثة جبنة Butternut والفطر لازانيا

عائلتي تحب اللازانيا الكلاسيكية مع جبن موزاريلا ، و صلصة الطماطم و ريكوتا ، مع أو بدون النقانق أو اللحم من نوع ما. ولكن كان لدي بعض بقايا البسكويت المهروسة ، وبعض بقايا الفطر المقلي ، وبعض الأجبان المثيرة للاهتمام وقررت أن ألعب قليلا. والنتيجة هي لازانيا نباتية خريفية جداً ، جميلة للنظر ونكهة كاملة حقا.

إذا لم تكن قد عملت مع قرع butternut قبل ذلك ، راجع هذا البرنامج التعليمي حول كيفية إعداده. يمكنك أيضاً أن تنضج القرع والكراث في المرق حتى تصبح طرية ، وتخطى خطوة التحميص. إن تحميص الخضار في قليل من الزبدة يمنح المهروس بعدًا آخرًا للنكهة ، حيث إنه يكرس القرع والكراث قليلاً.

هذا يجعل من وعاء رغيف واحد من اللازانيا ، ولكن يمكنك مضاعفة كميات وجعلها في مقلاة أكبر.

ماذا ستحتاج

كيف اعملها كيف اصنعها

  1. سخن الفرن إلى 400 درجة فهرنهايت. وضع القرع والكراث على ورقة الخبز انعقدت ، رذاذ على الزبدة المذابة ، وتتبل بالملح والفلفل وإرم على الجمع. انتشر في طبقة واحدة على ورقة الخبز ، مما يسمح الفضاء بين المكعبات عندما يكون ذلك ممكنا. يشوي لمدة حوالي 25 دقيقة حتى يصبح طريًا ولونًا خفيفًا في القاع.
  2. نقل الخضار المحمص إلى معالج الطعام أو الخلاط ، إضافة مرق والمريمية ، وهريس (انظر الملاحظة).
  1. في وعاء متوسط ​​يخلط البيض ، الريكوتا والبارميزان ، ويتبل بالملح والفلفل. انتشر 1/3 من الخليط على كل من الشعرية اللازانيا الثلاثة. ضع واحدة من المعكرونة المغطاة بطبقة الريكوتا في وعاء رغيف 9 × 5 ، وزع 1/3 من عيش الغراب فوق المعكرونة ، واغرفي أكثر من ثلث هريس الاسكواش ، ثم رشي أكثر من ثلث الغرير. كرر ذلك حتى تحصل على ثلاث طبقات من كل شيء.
  2. اخبزيها لمدة 30 إلى 35 دقيقة حتى يصبح لونها بني ذهبي. اترك الجلوس لمدة 5 إلى 10 دقائق قبل تقطيعه وتقديمه ساخنة.

ملاحظة: يمكنك أيضًا استخدام مطحنة طعام لهرس القرع إذا كان لديك واحد.

تحقق أيضا من هذه السبانخ الطازجة رافيولي لازانيا ! أحب المعكرونة ولكن تجنب الغلوتين؟ جرّب بينيس الصيف الخالية من الغلوتين مع الطماطم والبازيل .

المبادئ التوجيهية الغذائية (لكل وجبة)
سعرات حراريه 357
إجمالي الدهون 21 جم
الدهون المشبعة 12 جم
دهون غير مشبعة 6 ز
كولسترول 113 مجم
صوديوم 2،160 ملغ
الكربوهيدرات 19 جم
الألياف الغذائية 4 جم
بروتين 26 ز
(يتم حساب معلومات التغذية على وصفاتنا باستخدام قاعدة بيانات المكونات ويجب اعتبارها تقديرية. قد تختلف النتائج الفردية.)